据“中国标准化”官方公众号报道，由中国信通院牵头，联合腾讯云、奇富科技、科大讯飞等四十多家企业前日共同编制了《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第 1 部分：金融大模型》，为国内首个金融行业大模型标准。
目前相关“标准”还未正式公示。而官方表示，该标准涵盖了金融大模型的关键能力要求，包括场景适配度、能力支持度和应用成熟度三大方面。
此外，标准还从金融行业的特性出发，覆盖了投资研究、投资顾问、风险管理、市场营销、客户服务等多个金融应用场景，并详细规定了金融大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面的要求。
金融领域具有应用场景、用户需求上的复杂性，是大模型率先落地的垂直领域之一。但金融又是一个对精准性、可控性、安全性要求极高的行业，在实际应用大模型时还面临着挑战。
中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰也在 2023 年国家网络安全宣传周论坛上指出，金融垂直领域的大模型应用目前面临一些挑战：
一是金融数据的私密性限制了共享和构建大规模数据集的能力；二是金融数据的多模态特性增加了模型处理和建模的复杂性。
自年初以来，国内外不少金融机构、科技公司纷纷涉足大模型，在算法模型、数据服务、应用场景等方面全方位布局。这一《金融行业大模型标准》的正式发布是我国金融科技发展的重要里程碑，标志着AI技术在金融领域的应用已经进入了一个新的阶段。
这个标准的发布，不仅为AI技术在金融领域的应用提供了统一的规范和标准，也为我国的金融机构提供了一个更好的工具和平台，以推动其在数字化转型过程中的发展。在未来，我国的金融机构将能够更好地利用AI技术，以实现其业务的数字化和智能化，从而提升其竞争力。
