从被动防御到主动侦测 光大银行应用大数据技术 提升业务风险预警能力

 从被动防御到主动侦测 光大银行应用大数据技术 提升业务风险预警能力

　日前，中国光大银行依托大数据挖掘平台，研发出“会思考”的信用卡智能反欺诈模型，强化业务风险防控。

　　据了解，该行研发的智能反欺诈模型主要面向信用卡客户审批环节，首先通过数据调研分析构建个人客户的复杂网络，总计包括700多万节点和2.3亿条关系；同时，结合传统风险管控和复杂网络分析技术，加工基础维度信息和社交维度信息特征指标，形成可精准预测的反欺诈客户画像，从而增强业务风险预警能力。

　　区别于传统风控模型以年为单位的更新优化周期，智能反欺诈模型每天都能进行“思考”，通过更新网络关系和优化模型确定最新的欺诈预测思维模式，使该行在技术上具备了从被动防御到主动侦测的阶段性进化能力。

　　光大银行建设的大数据挖掘平台，集成多种机器学习、深度学习和复杂网络算法，通过分布式计算引擎支持全量数据的分析挖掘，同时具备数据管理、模型管理、资源管理等功能，能够快速有效地处理大规模数据集，支持实现企业级大数据挖掘流程的规范化管理，为业务智能化转型提供重要系统支撑。

　　据悉，该行的“大数据挖掘平台及智能反欺诈应用项目” ，在《金融电子化》杂志社举办的2017中国金融科技年会上，获得“2017年度金融行业研究创新奖”。