曾经的它只销售图书这一种商品，如今的它已进化为电商零售和云计算领域的全球巨头。回顾亚马逊的成长史，如果只用一个词概况那可能就是长期主义。全球一些出色的企业家大都被媒体贴上了长期主义者的标签，但要说最有代表性的仍然是亚马逊的贝佐斯。
作为“纳指七姐妹”第四篇，本文将介绍亚马逊。
由卖图书到“什么都卖”
在1999年，贝索斯就在美国书商协会的演讲中说道：“我们没有将自己看成是一家书店或音像店。我们希望大家可以在这里买到想要的任何东西。”亚马逊的商业模式最重要的一条原则是，一切以客户体验至上。具体来看，就是专注于提供更低价格、更具灵活性和便利性的产品，从而为客户创造价值。到2004年，亚马逊成为第一大网上商店，商品涵盖书籍、CD、服装、电子产品，也吸引到越来越多的在线买家。Prime会员计划和Kindle产品的推出在其扩张过程之中都起到了重要作用；上百亿美元的研发支出、强大的数据中心也为亚马逊涉足云计算领域奠定了基础。
在这背后就是亚马逊被人津津乐道的飞轮效应。传闻，该模型的草图最早是被亚马逊创始人贝索斯在一张餐巾纸上勾勒成型的。
亚马逊“增长飞轮”的具体逻辑是：通过降低成本结构，来降低商品的价格，从而提高买家的购物体验，吸引更多的买家和流量。而更多的买家可以吸引更多的卖家，让商品品类变得更加丰富，卖家体验也会更好，以此循环，平台流量也会更大。
长期主义一：持续的投入构建物流护城河
亚马逊的业务非常庞杂，电商，云计算，硬件，电子书，流媒体，实体商店等等，业界认为贝佐斯创造了一种新的企业经营的方式，具体就是贝佐斯不在乎短期利润，只追求增长，亚马逊账面亏损了很多年，直到前几年才盈利，而且利润还波动很大。
其实贝佐斯是把所有的利润全部投资在未来，对于所有能构筑公司护城河的事情，都会不遗余力的去做，即使会让短期利润很不好看，贝佐斯也无所谓。很多公司上市之后，会被股价牵着走，有时候容易去迎合市场追求短期利润，但贝佐斯从1997年上市的第一封股东信就挑明，不会被华尔街牵着鼻子走，在短期利润和长期价值之间，会毫不犹豫的选择后者。
贝佐斯是这么说的也是这么做的。这点从其自建物流和投入云计算的决定中就可见一斑。
时至今日物流已经是捍卫它强大商业帝国地位的重要护城河，是它叱咤电商领域的王牌杀手锏。
2023年底《华尔街日报》发布新闻称，亚马逊内部文件显示，截至2023年感恩节前，亚马逊已在美国投递了超过48亿个包裹，并预测，到今年年底，亚马逊将投递约59亿件包裹，超越UPS此前预期的近53亿件，成为美国最大的快递公司。
此前，由Transport Topics杂志与SJ咨询集团联合发布的2023年全球货运企业50强榜单，榜首位置也被亚马逊占据。
长期主义二：成为全球最大云服务商
如果说电商业务为亚马逊提供了基本盘，那么云服务业务就为其提供了想象力。
2008年，AWS还是亚马逊内部的一个小业务。彼时，公司计划将投资向云上倾斜引来内部诸多质疑，他们直接喊话“在线零售商在核心主业，为什么要在云计算上投入如此之多？”
CEO安迪·杰西给不出明确的答案，但却异常笃定了云计算的未来：“我们正在发明一些可以为客户和亚马逊创造巨大价值的特殊东西，我们必须在竞争对手之前占据了先机，亚马逊必须坚定长期投资AWS。”
15年后，AWS已经是年入千亿美元的业务。如果2008-2009年减缓对AWS的投资，亚马逊将是一家完全不同的公司。
但需要指出的是亚马逊AWS正面临微软和谷歌愈发强烈的竞争与挑战。通过低价策略，谷歌云在疯狂抢夺AWS的市场客户。由于缺少软件业务，AWS在与微软云的竞争中，本就具备利润率偏低的劣势，如今又要直面大模型的凶猛冲击。
因此在AI时代亚马逊的定位是什么将决定这家公司的未来发展。从目前亚马逊的动作看，其还是决定做长期的基础服务。
2023年4月13日，在AIGC圈一直“隐身”的亚马逊突然加入生成式AI竞赛。
亚马逊CEO安迪·杰西公然宣称，大语言模型与生成式人工智能，对亚马逊未来数十年至关重要，AWS正在大量投资。与国内外一众云服务商拼速度、赶工期相比，AWS不紧不慢打了一套组合拳。
聚焦大模型：推出Amazon Bedrock与Amazon Titan，帮助企业提高效率和创新力；针对AI训练：提供两款专门针对生成式AI优化的高性价比的虚机实例EC2 Trn1n和EC2 Inf2，帮企业节省训练与推理成本；发布AI编码助手Amazon CodeWhisperer，向个人用户免费开放。
亚马逊没有像大部分云服务商那般直面大模型，其反而走了一条更宽泛的机器学习之路：结合行业痛点，以产品应用场景与行业生态服务的形式迂回包抄。
结语：亚马逊依然钟爱长期主义
在十几年的成长中，AWS以一种较为克制的方式，坚持只当工具、不做保姆，有所为有所不为的服务精神。这是一种专业主义，不投机市场，不调动情绪，静待花开。
在生成式AI这场新一轮竞争中，我们依然看到亚马逊不温不火，以及侧重底层生态服务与机器学习的长期主义精神。
