云栖大会进行时，大模型如何助力数字化变革成为热议话题。据悉，蚂蚁数科四大产品于11月1日悉数亮相，针对云原生、产业风控、隐私计算和移动科技分别发布融合蚂蚁大模型、AI技术的行业解决方案，帮助企业解决效率与增长两大核心问题。此前，蚂蚁集团在外滩大会上重磅发布金融大模型、代码大模型、大图模型。
在产业场景中，人工智能够通过各类平台化服务助力产业提升经营效率和用户体验，释放数据要素价值从而促使传统业务实现创新增长。蚂蚁数科四大产品均引入新一代AI技术，SOFAStack、蚁盾围绕全链路研发、定制风控模型提升不同类型的数字化效能解决方案，摩斯、mPaaS则以隐私计算和超级APP为核心帮助企业从营销、运营中挖掘增量市场。
看点一：AI+PaaS，为开发运维提速
上云后，企业如何建好云、用好云是能否实现有效数字化的关键。云原生PaaS是这一进程的实施方式，它基于容器技术的自动化部署和高可用性架构，实现对云环境下应用的快速、稳定、安全部署，为企业数字化转型提供更为可靠的基础设施。
在AI为先的时代，云服务也将步入「自动驾驶」时代。
SOFAStack是中国部署云原生技术最全面的平台之一，升级5.0版本后，产品线将与蚂蚁集团自研CodeFuse全面融合，涵盖设计、研发、测试、运维等领域，形成从领域建模到智能运维的端到端Copilot产品解决方案，预计将为企业产研效率提升30%。具体而言，客户在使用SOFAStack时，相当于为企业开发者配备专属智能副驾驶，和机器人“辅助设计”、“结对编程”、“运维助手”，通过人机交互助手提升日常代码研发、测试、运维过程中的效率和质量。对企业而言，引入智能副驾驶可以显著提升人效质量，降低总体成本。
这也是继蚂蚁集团在外滩大会发布代码大模型CodeFuse之后，首次公布面向行业的商业化产品进展。
看点二：AI+行业知识，让产业风控进入定制模型时代
大数据风控方案将结合蚁盾丰富的风控经验和深度学习等技术手段，通过多维度数据的智能分析和建模，为企业提供更加全面、精准的风险控制和预测，助力企业稳健运营。
在2023年云栖大会上，蚁盾发布“知识交互建模引擎”，在通用算法底座之上，传统企业可通过与AI交互方式，注入行业经验，最快10分钟构建成垂直行业的个性化风控引擎。此外，知识交互建模解决了企业自身风险样本数据不足的问题，通过知识交互增强技术实现自动化的样本扩展、标签扩展，有助于快速形成符合企业风险认知的定制模型。知识交互建模引擎能让建模工作灵活高效，进而推动更多垂直行业获得专属风控引擎，让数智化风控深入实体产业。
看点三：AI+隐私计算，全域智能助力企业拥抱增量市场
大数据时代已从单一机构的业务线上化、智能化，发展成为跨机构协作的融合开放阶段。以“隐私计算+数据智能”为核心的全域智能范式将成为企业数字化转型的重要趋势。
在金融领域，某国有大型银行需要利用多维数据进行精准信用风险评估。在保护各参与机构数据权益与安全的前提下，摩斯搭建行业安全数据联盟，让参与方通过隐私计算查询黑名单、多头贷款、多头逾期、多头查询在内的统计数据，打造行业内的联防联控机制，该银行模型预测效能提升25%。
在新零售领域，某饮料品牌自身数据量不足，智能技术发挥空间有限，营销策略缺乏精细化的决策依据。摩斯联合电商平台、本地生活平台、内容社区、LBS等多方数据源，建立“人、货、场”分布式数据共建区，并基于隐私计算实现多方联合建模，不仅帮助该品牌完善老会员数据标签、形成清晰客户画像，还支持其“目标人群精准圈定”、“经营场景智能推荐”、“经营渠道智能匹配”等智能化经营管理工作，该品牌营销点击率提升50%、营销成本降低8成。
看点四：AI+移动科技，企业从革新用户体验中提高业务转化
人工智能技术正驱动各行各业服务向智能化、个性化和场景化发展。蚂蚁数科全新升级的移动科技平台mPaaS5.0将融合蚂蚁自主研发的大模型技术，结合多源数据和自然语言处理等技术手段，从运营、服务和体验管理三个方面实现移动全链路的智能化升级，为移动端用户提供更加智能化的服务和体验，助力企业构建更加便捷、高效的移动端应用。基于蚂蚁自研的多模态AI引擎、垂直领域算法沉淀等能力，mPaaS5.0还提供智能对话机器人平台与数字人平台，适用线上客服、大屏一体机、互动直播等多个场景、让用户交互体验更加智能与沉浸式。
