随着信息化建设发展,数据作为组织最具价值的资产之一,越来越被关注和重视,数据信息安全、数据质量的管控工作逐渐被提上管理工作的重要日程。工商银行江西赣州分行落实总省行数据质量治理要求,明确责任分工,理顺工作机制,数据治理工作取得实效。今年前三季度,该行数据质量考核得分96.54分,高于全国平均得分2.06分,
理顺工作机制,进行重点分析。落实省行数据质量治理要求,认真总结工作措施、经验成果及存在问题,明确责任分工,理顺工作机制。对2016年尚未达标的短板指标,进行重点分析,提出有针对性的治理方案,通过数据质量事前控制,数据风险实时监控、数据异常及时整改。
建立数据治理联系人管理机制,落实数据质量源头负责制。分管行领导高度重视,深入开展督导推动,要求各专业部门指定专人作为数据质量联系人,对省行下发的全省数据质量考核指标得分情况表,逐项分解细化存在的突出问题和突出指标,找出问题成因;切实做好本专业条线的数据质量治理工作的组织推动、整体工作的协调和落实;同时要求所辖各行高度重视,通过对疑似错误数据分析核对发现,所有涉及的业务数据均是日常操作性错误,要求各行要全面掌握最新的规章制度、实施细则、纠改方法,结合最新的系统功能,对辖内进行深入浅出的培训,尤其确保客户经理、柜员等一线人员能够充分掌握治理要点,确保治理工作的落地实施质量。
围绕数据治理年度工作目标,重点治理。依据2017年省行数据治理重点指标完成进度要求,即保持存量个人客户、各个击破。法人客户信息综合完整率99%以上;分行牵头部门与各专业、所辖支行密切配合,各司其职,在年初早部署、早安排,重点对法人客户多客编数据、四星级以上个人客户重点问题数据、存量个人客户信息整合率实施重点治理,通过“任务层层分解,人人参与治理,周周进行监测”把数据质量治理工作落到实处,从而为全年数据质量治理工作夯实基础,确保治理工作取得实效。
加强监测,实施数据治理工作问责制。各专业数据质量治理联系人通过数据质量管理平台定期监测指标治理情况,收集各支行治理进度,通过NOTES下发治理情况、清单和相关提示要求,实时进行专业指导,督导支行落实纠错。财务管理部按月通报指标进度,对数据质量治理不力、指标排名靠后部门,分管行长要求部门总经理落实专人,逐一梳理,积极整改,务必严格按照总行考核指标及省行数据质量考评办法,促进本行数据质量提高。